8841
AI rozluštil původ C-19 - vyrobeno v laboratoři SciTechDaily
[ Ezoterika ] 2025-02-27
Mohl COVID-19 vzniknout spíše ze směsi vzácných infekčních chorob než z divoké přírody? Průkopnická studie využívající umělou inteligencí max-logistic to naznačuje.
A.I. odhaluje skrytá genetická vodítka které zpochybňují původ COVID-19
Je to složité. Recept specifický pro umělou inteligenci na Covid-19 nemusí být nikdy obnoven, ale použití jiných technik umělé inteligence může virus do určité míry zpětně analyzovat. Nyní bylo předloženo dostatek důkazů naznačujících, že samotný Covid-19 byl sofistikovanou biologickou zbraní vyrobenou v laboratoři.
Překvapivá nová studie naznačuje, že COVID-19 možná nepochází z netopýrů, nebo luskounů, ale spíše ze vzácné fúze lidských nemocí.. Pomocí pokročilé umělé inteligence.Přístup založený na technologii Max-Logistic Intelligence identifikoval genetické vazby mezi COVID-19 a dvěma obskurními infekcemi - vozhřivka a horečka Sennetsu - a potenciálně přepsal příběh o tom, jak se virus objevil.
Rozplétání původu COVID-19
Původ COVID-19 zůstává navzdory rozsáhlému výzkumu nejistý. Nová studie publikovaná v časopise Advances in Biomarker Sciences and Technology (ABST) využívá přístup řízený umělou inteligencí k analýze vzorců metylace DNA na 865 859 místech CpG ve vzorcích krve od pacientů s ranným onemocněním COVID-19. Studie vedená Zhengjunem Zhangem z katedry statistiky University of Wisconsin použila maximální logistickou inteligenci k identifikaci silných genetických vazeb. Zjištění naznačují, že COVID-19 mohl být důsledkem přirozené fúze dvou vzácných infekčních onemocnění - vozhřivky a horečky Sennetsu - v kombinaci s běžnými lidskými nemocemi.
Odklon od vzniku z divoké přírody
To zpochybňuje široce přijímané přesvědčení, že virus pochází z netopýrů, nebo luskounů, což zvyšuje možnost, že předchozí studie kladly příliš velký důraz na původ volně žijících živočichů. "Stanovení takových spojení na 865 859 místech CpG je docela výzva, přičemž náhodné korelace se vyskytují s pravděpodobností menší než jedna ku deseti milionům," říká Zhang. "Když však vezmeme v úvahu vzácnost těchto onemocnění, pravděpodobnost objevení smysluplné souvislosti klesá na pouhou jednu ku sto milionům, což dále posiluje platnost těchto výsledků."
Max-Logistic Intelligence - změna hry?
Max-logistická inteligence byla již dříve prokázána ve studiích biomarkerů rakoviny. Na rozdíl od tradičních algoritmů umělé inteligence, nebo moderních technik strojového učení, jako jsou náhodné lesy, hluboké učení a podpůrné vektorové stroje, nabízí max-logistic intelligence větší interpretovatelnost, konzistenci a robustnost, takže je zvláště užitečná pro stanovení příčinných vztahů. Zhang zdůraznil, že zatímco identifikace spolehlivých biomarkerů je rozhodující pro vědecký pokrok, mnoho genových markerů identifikovaných v izolovaných studiích selhává v jiných kohortách, což má za následek nízkou, nebo žádnou shodu napříč skupinami. "Methylace DNA, proces, při kterém se methylové skupiny přidávají k DNA, hraje ústřední roli v genové expresi a vývoji onemocnění," vysvětluje Zhang. "Chyby v methylaci mohou vyvolat onemocnění, což podnítí studie vzorců metylace DNA COVID-19."
Odkaz: https://www.bibliotecapleyades.net/archivos_pdf2/etiological-connections-between-initial-covid19.pdf
Zdroj:
https://www.bibliotecapleyades.net/ciencia4/ai35.htm
Zpět
