6097
Pochopení revoluce v oblasti umělé inteligence Per Bylund
[ Ezoterika ] 2024-03-09
Revoluce umělé inteligence (AI) je tady a určitě změní svět, jak ho známe - nebo to alespoň hlásá humbuk po vydání ChatGPT verze 3.5 od OpenAI v listopadu 2022, což byl jen začátek. Od té doby se toho skutečně hodně událo s vydáním mnohem vylepšené verze 4.0, která byla integrována do vyhledávače Bing od Microsoftu, a nedávnou beta verzí Gemini od Googlu.
Od té doby toho bylo napsáno mnoho o tom, co by umělá inteligence mohla znamenat pro lidstvo a společnost, od pozitivních extrémů technologií Star Treku, které se brzy objeví ve Star Treku, a společnosti s "nulovými mezními náklady" až po údajně hrozící "převzetí moci umělou inteligencí", které způsobí masovou nezaměstnanost nebo zotročení (ne-li vyhlazení) lidstva. Kolik z toho je však fikce a co je skutečné? V této třídílné sérii článků stručně pojednám o realitě a fikci umělé inteligence, o tom, co to znamená pro ekonomiku, a jaká jsou skutečná nebezpečí a hrozby. Je to začátek konce nebo konec začátku?
Většina lidí má předchozí zkušenost s pojmem "umělá inteligence" ze sci-fi knih a filmů. Umělá inteligence v tomto typu médií je nebiologická vědomá bytost - svého druhu strojový člověk. Inteligentní stroj je často zobrazován jako postrádající určité lidské vlastnosti, jako je empatie nebo etika. Není však zatížen lidskými omezeními, jako je nedokonalá vypočitatelnost a nedostatek znalostí. Někdy je umělá inteligence neškodná a je přítelem nebo dokonce služebníkem lidstva, jako android ve Star Trek: Nová generace, a umělá inteligence se často používá k osvětlení problémů, napětí nebo dokonce existenční hrozby. Mezi příklady takové dystopické umělé inteligence patří Skynet v dialogovém okněTerminátor, stroje v Marixu a HAL 9000 v2001: Vesmírná odysea.
"Umělá inteligence" v našem současném humbuku v reálném světě, jako je OpenAI ChatGPT a Gemini od Google, se těmto sci-fi "bytostem" vůbec nepodobá; Nejsou ani zdaleka vědomými bytostmi. Ve skutečnosti to, co dnes máme, je tak daleko od toho, co bychom obvykle nazvali inteligencí, takže byl vynalezen nový termín, který odlišuje "skutečnou věc" od stávajících chatbotů, kteří jsou nyní označováni jako "AI":Obecná umělá inteligence. Vědomé, myslící, uvažující a jednající nebiologické stroje-bytosti ve sci-fi jsou umělé obecné inteligence. To vyvolává otázku: Co je umělá inteligence?
Strojové učení a velké jazykové modely
Současná umělá inteligence je inteligencí ve stejném smyslu jako knihovna. Obsahují spoustu informací, které jsou kategorizovány mnoha různými způsoby, například podle tématu, klíčového slova, autora a vydavatele. Pro běžnou knihovnu jsou knihy kategorizovány, aby uživatelům pomohly najít to, co hledají.
Představte si však, že by všechny knihy v knihovně byly naskenovány tak, aby všechna písmena, slova, věty atd. byly uloženy pohromadě a bylo by možné je snadno prohledávat. Tato masa obsahu by pak mohla být induktivně kategorizována, což znamená, že počítačový software, který by proséval veškerý obsah, by byl schopen přijít na své vlastní nové kategorie založené na samotných datech. Co jsou běžná slova a fráze? Jak se slova kombinují, v jakém pořadí a v jakých kontextech jsou tato pořadí přítomna? Jaké fráze jsou častější v jakých typech knih nebo kapitol? Jaké kombinace slov jsou vzácné nebo neexistují? Existují rozdíly mezi použitím slov a strukturou vět mezi autory, knihami a tématy?
Takové induktivní prosévání obsahu, vedené statistickými algoritmy, se označuje jako "strojové učení" a je mocným nástrojem k nalezení cenných jehel v kupkách sena. Všimněte si, že tyto jehly ještě nemusí být známy - strojové učení najde jehly, o kterých víme, že existují, ale může také odhalit jehly, o kterých jsme neměli ani tušení, že existují. Například použití těchto technik k procházení lékařských dat může najít (a našlo) korelace a potenciální příčiny nemocí, které byly dříve neznámé. Obdobně Mercatus Center na Univerzitě George Masona nakrmila regulační texty takovými algoritmy strojového učení, aby vytvořila RegData, databázi, která uživatelům umožňuje analyzovat, porovnávat a sledovat regulační zátěž ve Spojených státech i mimo ně.
Zatímco RegData jsou určena k podpoře společenskovědního výzkumu předpisů, strojové učení lze použít na všechny druhy informací. Když jsou takové algoritmy spuštěny na obrovském množství textu, aby se zjistilo,Jak se jazyk používá, nazývá se Velký jazykový model (LLM). Tyto modely tak zachycují statistické "chápání" toho, jak je jazyk používán.Cambridgeský slovník vysvětluje generativní předtrénovaný transformátor (GPT) LLM, na kterém je ChatGPT založen jako "komplexní matematickou reprezentaci textu nebo jiných typů médií, která umožňuje počítači provádět některé úkoly, jako je interpretace a produkce jazyka, rozpoznávání nebo vytváření obrázků a řešení problémů, způsobem, který se zdá být podobný způsobu, jakým funguje lidský mozek."
Na základě svého statistického porozumění jazyku může chatbot LLM prediktivně generovat textové odpovědi na otázky a výroky způsobem, který napodobuje skutečnou konverzaci. Vytváří tak zdání porozumění otázkám a vytváření relevantních odpovědí; Může dokonce "předstírat", že má emoce, a vyjadřovat empatii nebo vděčnost na základě toho, jak chápe, že slova lze použít.
Jinými slovy, LLM chatboti, jako je ChatGPT, mohou pravděpodobně projít Turingovo testem, protože pro člověka je velmi obtížné odlišit jejich reakce od skutečných lidí. Přesto jsou to statistické predikční motory.
Je umělá inteligence inteligentní?
Je to jistě působivý výkon, když software napodobuje lidskou konverzaci do té míry, že oklame skutečné lidi, aby uvěřili, že se jedná o osobu. Otázkou však zůstává, zda je inteligentní. Chcete-li znovu odkázat naCambridgeský slovník,inteligenceznamená "schopnost učit se, chápat a činit úsudky nebo mít názory, které jsou založeny na rozumu". I když někdy používáme slovesa jako "učit se" a "rozumět" pro stroje, jsou to obrazná, nikoli doslovná použití. Kapesní kalkulačka "nerozumí" matematice jen proto, že nám může předkládat odpovědi na matematické otázky nebo řešit rovnice; "nenaučila se"; Nemůže také "vynášet soudy" nebo "mít názory".
Umělá inteligence je samozřejmě výrazně pokročilejší než kalkulačky. To však nic neubírá na skutečnosti, že jsou logicky stejné: oba prezentují výsledky založené na předem určených, předem strukturovaných a předem shromážděných pravidlech a datech; Ani jeden z nich nemá svobodu jednání ani vědomí a ani jeden z nich nemůže vytvořit nic de novo. To je zřejmé pro kalkulačku, která je poměrně hloupá a produkuje výstupy pouze podle jednoduchých pravidel matematiky.
Totéž však platí pro umělou inteligenci. Je samozřejmě mnohem složitější než kalkulačka a má navíc schopnost vytvářet své vlastní kategorie a induktivně nacházet vztahy, ale "nemá názory, které jsou založeny na [jeho] vlastním rozumu". Pouze prediktivně generuje odpovědi, které na základě textů, které již zpracoval, jsou statisticky pravděpodobně tím, co by člověk vyprodukoval (nebo alespoň mohl). To je důvod, proč umělá inteligence občas, navzdory rozsáhlým znalostem, ke kterým má přístup, chrlí bláboly a má problém držet se toho, co je pravda. Jednoduše nepozná rozdíl. (Vůbec to nemůže "říct".)
Jinými slovy, umělá inteligence je logicky řečeno pravým opakem toho, co bychom očekávali od lidské (nebo mimozemské či umělé) inteligence: dívá se do minulosti, vytváří odpovědi na základě již existujících jazykových dat a nepřidává nic, co by nebylo statisticky (znovu)reprodukovatelné z minulých informací. Také neselhává, netápe a nezapomíná a postrádá subjektivitu.
Skutečná inteligence by se samozřejmě také spoléhala na zkušenosti, ale měla by schopnost generovat nový obsah a důsledky. Byla by schopna myslet nově a kreativně přicházet s různými závěry založenými na stejných datech - skutečná inteligence by zapomínala cenné informace, dělala chyby a používala chybné závěry a subjektivně by zvažovala a interpretovala fakta - nebo by se rozhodla data ignorovat.
I když umělá inteligence pravděpodobně není inteligence - alespoň ne ve smyslu sci-fi - neznamená to, že je nedůležitá nebo že postrádá důsledky. Technologický pokrok, který představuje, není ničím jiným než revolučním a bude mít dalekosáhlé důsledky jak pro ekonomiku, tak pro společnost.
Zdroj:
https://eraoflight.com/2024/03/09/understanding-the-ai-revolution/
Zpět
