Zprávy

13364 WEF: Tréning robotů s AI ve 3D potřebujete „modely světa“ Tim Hinchliffe [ Ezoterika ] 2026-07-08
Společnost World Models trénuje roboty s umělou inteligencí a na letošním výročním setkání New Champions (AMNC), známém také jako „Letní Davos“, v komunistické Číně byla zařazena mezi 10 nejlepších nových technologií Světového ekonomického fóra (WEF).

Strojové učení a umělá inteligence
Světové ekonomické fórum (WEF) každoročně na tiskové konferenci na letním setkání v Davosu vyhlašuje svůj žebříček 10 nejlepších nových technologií. Letos se World Models dostala na seznam jako klíčový pro výcvik robotů s umělou inteligencí pro provoz ve 3D realitě. „World Models může přesunout umělou inteligenci od pozorování nebo simulace operací k aktivnímu informování o rozhodování v reálných fyzických podmínkách.“ WEF, Top 10 nových technologií, červen 2026. Podle nedávné zprávy World Models „ přijímá data z více senzorických kanálů současně - video, hloubkové senzory, údaje o tlaku, snímání pohybu - a komprimuje tyto vstupy do jediného sdíleného reprezentačního prostoru .“ V úterním projevu na tiskové konferenci k letnímu Davosu Katherine Daniellová, ředitelka Školy kybernetiky Australské národní univerzity, uvedla, že ze všech nových technologií zmíněných ve zprávě World Models ji tato nejvíce překvapila - a přiznala, že kvůli ní v noci nespí.

Analýza politiky umělé inteligence
10 nejvýznamnějších nově vznikajících technologií pro rok 2026: „SVĚTOVÉ MODELY“
„Co by mohla znamenat ztělesněná učící se umělá inteligence, zejména v kontextu sociální robotiky... existuje mnoho příležitostí, ale také mnoho rizik“ Katherine Daniell Letní Davos WEF #AMNC26 https://t.co/uIEzy0XtDd pic.twitter.com/xV4k3AjCD6
- Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) 23. června 2026

„Když přemýšlím o tom, co by pro umělou inteligenci znamenalo učit se jinak v rámci ztělesněného systému, zejména v oblasti sociální robotiky, jak budou lidé a stroje spolupracovat, zejména v tomto složitém a dokonce chaotickém prostředí, myslím, že existuje mnoho příležitostí, ale také mnoho rizik,“ Katherine Daniell, výroční setkání WEF New Champions, červen 2026. „ Nejvíce mě překvapil World models ,“ řekla Daniell. „ Když přemýšlím o tom, co by pro umělou inteligenci mohlo znamenat učit se jinak v rámci ztělesněného systému, zejména v oblasti sociální robotiky, jak budou lidé a stroje spolupracovat, zejména v tomto složitém a dokonce chaotickém prostředí, myslím, že existuje mnoho příležitostí, ale také mnoho rizik .“

„ Skutečnost, že tyto systémy nepracují pouze s daty z minulosti, ale vytváří simulované světy na různých úrovních extrakce - si myslím, že je to výzva, kterou mnoho společností, komunit a vlád nutně nezvažovalo .“ „ Viděli jsme, jak rychle se objevila generativní umělá inteligence, jak je zmíněno ve zprávě z roku 2023, takže si myslím, že pouhé přemýšlení o tom, co znamenají modely světa, mě v noci drží vzhůru, “ dodala. Na stejné tiskové konferenci Abdulaziz Al Jaziri, zástupce generálního ředitele Dubai Future Foundation, poznamenal, že World models změní způsob, jakým vnímáme, jak umělá inteligence chápe a interaguje s naším fyzickým světem. „World models jsou ve skutečnosti typem umělé inteligence, která vytváří simulaci reality napříč systémy, a to skutečně mění způsob, jakým vnímáme, jak umělá inteligence chápe a interaguje s naším fyzickým světem.“

Abdulaziz Al Jaziri, výroční setkání nových šampionů WEF, červen 2026. „ Všichni mluví o umělé inteligenci a datech. S projektem ‚ World models ´ se tato konverzace o datech obrací . To mění způsob, jakým vnímáme, jak umělá inteligence chápe a interaguje s naším fyzickým světem.“ Abdulaziz Al Jaziri, letní Davos WEF #AMNC26 https://t.co/uIEzy0XtDd pic.twitter.com/yJd1RuU45c

- Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) 23. června 2026

Potřeba vytvářet modely světa pramení částečně z rozdílů ve způsobu, jakým se lidé učí o reálném světě, a ve způsobu, jakým se učí systémy umělé inteligence.

Zpráva WEF zkoumá, jak se kojenci mohou učit o gravitaci prostřednictvím zkušenosti, aniž by měli ponětí o jazyce potřebném k jejímu popisu, zatímco matematici s omezeným vědomím (LLM) mohou gravitaci popsat podrobně, aniž by s ní měli přímou zkušenost v jakékoli fyzikální realitě.
A tady přichází World models.
„World models jsou navrženy tak, aby se z dat učily, jak se svět chová, a čerpaly inspiraci ze způsobu, jakým se kojenci učí prostřednictvím zkušeností.“ - WEF, Top 10 Emerging Technologies, červen 2026. Podle zprávy „ World models mohou přesunout umělou inteligenci od pozorování nebo simulace operací k aktivnímu informování o rozhodnutích v reálných fyzických prostředích. V tomto směru budou organizace potřebovat transparentnější způsoby testování, správy a kontroly těchto systémů .“ S rozvojem technologie pak „ mohou odvětví, která se spoléhají na kvalifikovaný fyzický úsudek, včetně logistiky, stavebnictví, výroby a péče o seniory, zaznamenat změny ve svých pracovních silách. Instituce, které rekvalifikují a reorganizují pracovníky v závislosti na vývoji rolí, pomohou určit, jak se rozdělují zisky produktivity .“ Zakladatelka společnosti Atonaton Madelin Gannon hovořila o World models a o tom, jak se vědci snaží trénovat roboty jako lidské děti, na letním Davosu téhož dne během další sekce s názvem „ Roboti v rytmu s námi “, kde s odkazem na trénink robotů uvedla , že „ účelná hra může být velmi efektivní, když je otevřená a záměrná .“ Gannon vyprávěla příběh o tom, jak dala své dceři houpačku, na které si mohla hrát, a jak si myslela, že by totéž měla udělat pro robota. „No, možná by se můj robot taky rád cítil mimo své tělo! Umí se hýbat; umí se sám houpat, tak jsem ji pověsila na trám a nechala ho taky trochu si hrát.“ Madeline Gannon, výroční setkání nových šampionů WEF, červen 2026

„Všichni jsme robotičtí šeptači… Šeptáme těmto strojům tato kouzla a doufáme, že jim z nich vyvoláme magii… Je to nadějný rámec, který jim umožňuje PŘESVĚDČOVAT, ne jim POVĚŘOVAT“ - Zakladatelka Atonatonu, Madeline Gannon, WEF Summer Davos #AMNC26 https://t.co/SElQzQsm6Y pic.twitter.com/snPtahcSey
- Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) 23. června 2026

Prozatím je jednou z největších hrozeb pro vytváření World models koncept „odpad dovnitř, odpad ven“. Jedna z chyb v modelování chování světa a jeho důsledků by koneckonců mohla být katastrofální. World models by tvořily základ reality pro bezduché, neživé stroje, které by se autonomně rozhodovaly. „World models s sebou nesou i další riziko: mohou nejen reprodukovat chyby v datech, ale také vytvářet chybné předpoklady o chování světa. Model může být vnitřně konzistentní, ale zároveň chybný, což vytváří slepá místa, když systémy přecházejí z kontrolovaného prostředí do reálného světa.“ - WEF, Top 10 Emerging Technologies, červen 2026.

Představte si robotického pečovatele, který se stará o vaši babičku a který se s ní snaží pohnout, ale vší silou ji chytí a rozdrtí jí kosti. Představivost se může divoce rozběhnout, protože chybné modely mají katastrofální důsledky v oblasti umělé inteligence a robotiky.

Koncept World models odráží podobné téma z loňského letního Davosu v Číně, který se zaměřil na digitální dvojčata. Na konferenci AMNC v roce 2025 bylo odhaleno, že dosažení skutečné robotické inteligence by vyžadovalo digitální dvojče celého světa. V loňské prezentaci s názvem „ Sociální roboti a já “ profesorka Vanessa Evers z Univerzity Twente vysvětlila, že by bylo možné vycvičit robota na základě modelu velkého jazyka (LLM), ale to by vyžadovalo vytvoření komplexního modelu velkého chování, který by byl jako digitální dvojče celého světa. „Aby byl robot skutečně inteligentní, je třeba vytvořit model světa, jako digitální dvojče celého světa.“ - Vanessa Evers, výroční setkání WEF New Champions, červen 2025.
„Abyste dosáhli skutečné ROBOTICKÉ INTELIGENCE, musíte si vytvořit model světa, něco jako DIGITÁLNÍ DVOJČE CELÉHO SVĚTA. Můžeme přidat NADLIDSKÉ SCHOPNOSTI [naslouchat svému srdci, sledovat svůj dech, abyste odhalili stres a bolest]“ Vanessa Evers, WEF Summer Davos #AMNC25 https://t.co/2U3dFg5CP0 pic.twitter.com/0jPjGG6HpD

- Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) 24. června 2025

Evers připustil, že stále nevíme, jak vytvořit digitální dvojče celého světa, ale proces by mohl začít v menších, uzavřených prostředích, jako je učebna, domov, továrna nebo nemocnice, a odtud pokračovat. Vytvoření digitálního dvojčete celého světa je neuvěřitelně složitý úkol, který jde daleko za hranice velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT. K dosažení skutečné robotické inteligence by byl zapotřebí velký behaviorální model, který by přistupoval k obrovskému množství dat z reálných jevů a zpracovával je, což je mnohem složitější než vytváření a pohánět velké jazykové modely. Postupně se modeluje celý svět, což by jednoho dne mohlo přispět k vytvoření dokonalého digitálního dvojčete všeho na Zemi, a tedy k „skutečné robotické inteligenci“, která může být specializovaná a věnována jakémukoli úkolu, ať už v dobrém nebo zlém. Na loňském letním Davosu se hovořilo o potřebě digitálních dvojčat pro celý svět, aby bylo možné dosáhnout skutečné robotické inteligence.

Letos vznikl nápad vytvořit seznam 10 nejprodávanějších technologií s názvem „World models“. Letošní 17. ročník setkání Nových šampionů Světového ekonomického fóra se bude konat od 23. do 25. června v komunistické Číně.

Podle shrnutí AMNC „ se sejdou lídři z obchodní, vládní, občanské společnosti, akademické a podnikatelské sféry, aby prozkoumali, jak inovace a nové technologie mohou pomoci odemknout nové modely růstu a podnítit pozitivní ekonomický impuls. Poskytne také vhled do ekonomických vyhlídek klíčových rozvíjejících se trhů, se zvláštním zaměřením na Čínu a širší asijský region

Zdroj: https://eraoflight.com/2026/07/08/world-models-are-needed-to-train-ai-robots-in-3d-wef-summer-davos/

Zpět