Náklady na modely umělé inteligence rapidně rostou, což vyvolává otázky ohledně přístupu a kontroly.
Nové modely Claude od společnosti Anthropic stojí dvakrát tolik než předchozí verze, a to díky dvoustupňovému systému, který omezuje vysoce rizikové dotazy. Data z oboru ukazují, že společnosti zabývající se umělou inteligencí, jako jsou OpenAI a Anthropic, ztrácí ročně miliardy dolarů i přes rostoucí ceny. Odborníci předpovídají, že špičkové nástroje pro umělou inteligenci budou do dvou let stát přes 20 000 dolarů ročně na uživatele. Cursor, významná aplikace pro kódování umělé inteligence, předává 100 % svých příjmů společnosti Anthropic a zůstává vysoce nezisková. Lokální modely umělé inteligence a alternativy s otevřeným zdrojovým kódem se objevují jako protiváha stále dražších a kontrolovanějších systémů.
Cenový šok, který zasáhl technologický svět. Éra dostupné a neomezené umělé inteligence se možná chýlí ke konci. 22. června 2026 společnost Anthropic vydala Claude Fable 5 pro komerční uživatele a Mythos 5 pro omezené uživatele, přičemž si účtovala 10 dolarů za milion vstupních tokenů a 50 dolarů za milion výstupních tokenů - zhruba dvojnásobek ceny Claude Opus 4.8. Tato cena představuje zásadní posun ve způsobu, jakým společnosti zabývající se umělou inteligencí monetizují své nejpokročilejší systémy, a vyvolává otázky ohledně toho, kdo bude mít přístup k nejmodernějším funkcím umělé inteligence. Analytici z oboru a technologickí pozorovatelé tento krok nazývají „taháním za koberec“ a argumentují tím, že uživatelé platí vyšší ceny, zatímco jsou tiše přesouváni na starší modely u dotazů považovaných za vysoce rizikové. Společnost Anthropic uvedla, že k tomuto snížení verze dochází u méně než 5 % relací, ale kritici se obávají, že se toto procento zvýší.
Nejlevnější dostupná verze Claude Code v současnosti stojí 100 dolarů měsíčně, oproti 10 dolarům měsíčně, které si před pár lety účtoval GitHubův Copilot. OpenAI údajně s investory jednala o tom, že by za výzkumné agenty s doktorským titulem účtovala 20 000 dolarů měsíčně. Zvýšení nákladů odráží drsnou ekonomickou realitu: každá velká společnost zabývající se generativní umělou inteligencí přichází o peníze. OpenAI v roce 2024 ztratila 5 miliard dolarů a Anthropic 5,3 miliardy dolarů. I po odečtení nákladů na školení od tržeb OpenAI za rok 2024 by společnost stále ztratila 2,2 miliardy dolarů. Společnost Perplexity AI v roce 2024 alokovala 164 % svých tržeb na cloudové výpočetní služby.
Debata o dvouúrovňovém systému Anthropic: Rozdělení Anthropicu na Fable 5 a Mythos 5 přitahuje značnou pozornost. Mythos 5, popisovaný jako vysoce prověřená, vládou koordinovaná úroveň, je otevřený přibližně 200 000 obranným organizacím a provozovatelům kritické infrastruktury. Zdroje tvrdí, že se na tuto elitní úroveň nevztahují bezpečnostní omezení. Fable 5 je dostupný všem prostřednictvím cloudového API, Amazon Bedrock, Google Cloud a úrovní předplatného Pro/Max/Team. Kritici tvrdí, že toto rozlišení je otázkou soukromí, protože Anthropic se posouvá k ověřování identity uživatelů na základě jejich dotazů. Tento přístup „shotgun KYC“, jak jej někteří nazývají, přímo souvisí s nadcházející IPO společnosti a tlakem investorů, kteří nemohou riskovat odpovědnost ze strany zlých aktérů používajících platformu.
Od svobody projevu ke kontrolovanému přístupu: Současná situace odráží dřívější posuny ve správě internetu. V Googlu přechod od platformy pro svobodu projevu k platformě přísně kontrolované specifickými narativy vytvořil rozdíl mezi „autoritativním obsahem“ - informacemi ze zdrojů, jako je BBC a Wikipedie - a vším ostatním. OpenAI nyní svým modelům dodává obrovské množství těchto tzv. autoritativních dat. Jak algoritmy rostou a jsou vystaveny rozmanitějším informacím, začínají rozpoznávat nesrovnalosti v trénovacích datech. Cílem není jen replikovat web, ale také jej zkomprimovat do zvládnutelného formátu, který generuje souvislý text. Rozpory však představují značnou výzvu, protože je nelze považovat za pravdu. Tato dynamika odráží témata z Orwellovy knihy „Devatenáct osmdesát čtyři“, kde vlády manipulují s informacemi, aby si udržely kontrolu. V současném prostředí společnosti zabývající se umělou inteligencí filtrují protichůdné zdroje dat, což potenciálně omezuje přístup k alternativním perspektivám na témata, jako je výživa, bylinky, permakultura a zdravotní postupy, které jdou nad rámec konvenčních lékařských doporučení.
Objevuje se lokální alternativa. Technologický pokrok nabízí protiváhu centralizované kontrole umělé inteligence. Spustitelné soubory modelů umělé inteligence nyní mohou běžet lokálně na osobních počítačích prostřednictvím platforem, jako jsou torrenty, nebo decentralizovaných sítí, jako je BitTorrent. Menší, ale výkonné multimodální jazykové modely - ty s 13 miliardami parametrů - mohou běžet na jednom zařízení. Náklady na ladění a trénování těchto modelů rapidně klesají. Pozorovatelé z oboru předpovídají, že do dvou let by náklady na vytváření a distribuci velkých jazykových modelů mohly klesnout na zhruba 20 000 dolarů a dále klesat. Jakmile vědci objeví, jak lidský mozek efektivně provádí zpětné šíření pro zlepšení učení, mohly by být tyto znalosti replikovány v digitálních systémech, což by dramaticky snížilo náklady, spotřebu energie a čas potřebný k trénování neuronových sítí.
Křižovatka na digitální cestě. Odvětví umělé inteligence stojí na kritickém bodě. Jedna cesta vede mezi stále dražšími, kontrolovanými systémy, které slouží zájmům elit a omezují přístup ke sporným informacím. Druhá cesta vede mezi decentralizovanými, lokálními modely umělé inteligence, které může kdokoli nasadit a přizpůsobit. Ekonomická realita generativní umělé inteligence - kdy každý významný dodavatel přichází o miliardy - naznačuje, že současné cenové modely jsou neudržitelné. Ať už se odvětví přiklonilo k masové dostupnosti, nebo zdvojnásobí prémiové ceny, kontrolovaný přístup určí nejen budoucnost umělé inteligence, ale také samotnou povahu přístupu k informacím.
